李浩洪课题组

发布日期:2018-01-05 来源:本站

课题组解析了中央杏仁核CeL区域两类神经元PKC-δ+和SST+在高级认知学习中的发放模式。中央杏仁核CeL区域参与了高级认知关联学习的调节,然其特定的神经元类型和环路并不清楚。为此,我们首先建立了小鼠的关联学习模型Go/No-Go行为范式。并通过光纤钙信号的方法分析了CeL区域PKC-δ+神经元对非条件刺激(US)“吹气”和“水”的响应。结果表明在关联学习早期,当给予惩罚“吹气”时,CeL PKC-δ+神经元展现出活性瞬变增加。然而当给予奖赏“水”时,CeL PKC-δ+神经元活性并没有观察到明显的变化。相似地,在学习后期以及学习表达时期,负性强化学习“no-go”过程给予惩罚“吹气”时,CeL PKC-δ+神经元同样展现出活性瞬变增加。这表明CeL PKC-δ+神经元可以编码负性强化关联学习中的厌恶性信号。同时我们采用同样的策略也探究了CeL区域SST+神经元在关联学习中的神经元的发放模式,实验结果表明SST+神经元并不编码Go/No-Go关联学习的信息。通过光遗传的方法我们验证了中央杏仁核-无名核神经环路在关联学习中的调控作用。首先我们用激活这一神经环路代替惩罚训练小鼠,结果发现可以促进小鼠在关联学习特别是负性强化学习中的学习成绩。而抑制这一神经环路却可以损伤小鼠在在关联学习特别是负性强化学习中的学习成绩。这表明中央杏仁核-无名核神经环路可以双向调节负性强化学习。

 

在国际期刊已发表论文2篇:

1. Cui, Y., Lv, G., Jin, S., Peng, J., Yuan, J., He, X., Gong, H., Xu, F., Xu, T., and Li, H. A Central Amygdala-Substantia Innominata Neural Circuitry Encodes Aversive Reinforcement Signals. Cell Rep, 2017, 21(7):1770-1782.

2.Chen, X and Li, H. ArControl: An Arduino-Based Comprehensive Behavioral Platform with Real-Time Performance. Front. Behav. Neurosci. 2107,11:244.